Escolher
Priorizamos pelo valor, frequência, risco e esforço — não pelo efeito novidade.
ia e automação
Ligamos ferramentas, automatizamos rotinas e criamos assistentes de IA para desafios concretos do negócio.

[na prática]
Por exemplo: um pedido recebido por email precisa de ser classificado e preparado. Uma automação organiza a informação e uma pessoa valida a resposta antes do envio.
Avaliamos frequência, esforço, dados disponíveis e consequências de um erro.
Um primeiro fluxo permite comparar o comportamento com critérios definidos.
Preparamos registos, tratamento de falhas e intervenção humana quando é necessária.
[quando faz sentido]
[o que podemos construir]
[como avançamos]
Priorizamos pelo valor, frequência, risco e esforço — não pelo efeito novidade.
Testamos num caso pequeno com critérios de sucesso definidos.
Ligamos a solução ao trabalho e às ferramentas já usadas pela equipa.
Criamos visibilidade, intervenção humana e melhoria contínua.
[antes de começar]
Definimos objetivos, entregáveis, prazos e acompanhamento na proposta. Licenças, serviços externos e anúncios são identificados quando se aplicam.
Não. Muitas tarefas resolvem-se com regras e integrações simples. A IA é considerada quando acrescenta utilidade numa tarefa concreta.
O nível de autonomia depende do caso de uso. Em tarefas que pedem validação, desenhamos pontos de revisão humana e limites claros para a solução.
Analisamos as integrações disponíveis, permissões e condições de cada plataforma. Essa avaliação faz parte da definição do projeto.
[a ligação seguinte]
próximo projeto
Vamos perceber o que faz sentido para a tua equipa.
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